Wo das System seinen Hebel hat
Lokale und Open-Source-KI eignet sich vor allem für Offline-, Air-Gap- und kontrollierte Eigenbetriebs-Szenarien mit Ollama, vLLM und separat lizenzierten Modellen. Ein Pilot sollte eine wiederkehrende Aufgabe mit sichtbarem Ausgangsmaterial und prüfbarem Ergebnis verwenden.
Werkverstand trennt dabei Produktfunktion, Modellfähigkeit und Integration. So bleibt erkennbar, welche Komponente eine Verbesserung oder ein Risiko tatsächlich verursacht.
Daten und Unternehmenssteuerung
Lokal bedeutet nicht automatisch sicher oder compliant. Authentifizierung, Verschlüsselung, Patches, Monitoring, Backups und Modelllizenz werden zur eigenen Betreiberpflicht.
Vor dem Rollout dokumentieren wir Datenklassen, erlaubte Konten, Connector-Rechte, Aufbewahrung, Freigaben und den manuellen Ersatzweg. Eine allgemeine Aussage wie „DSGVO-konform“ reicht dafür nicht.
Ein belastbarer Einführungspfad
- Einen Workflow und eine Messgröße festlegen
- Konten, Daten und Rechte vor dem Pilot klären
- Mit realistischen Fällen testen und Fehler dokumentieren
- Erst nach Qualitäts- und Governance-Gate ausrollen
Entscheidungsmatrix
| Kriterium | Vor Pilot klären | Betriebsnachweis |
|---|---|---|
| Aufgabe | Ein klarer, wiederkehrender Output | Qualitätsstichprobe |
| Daten | Klasse, Quelle, Rechte, Retention | Freigabe und Auditspur |
| Betrieb | Owner, Kosten, Fehlerweg | Monitoring und Reviewtermin |
Nachvollziehbar bleiben
Primärquellen
- Ollama quickstartQuellenstand:
- Ollama API authenticationQuellenstand:
- vLLM OpenAI-compatible serverQuellenstand:
- Hugging Face model cardsQuellenstand:
