Zuerst die verglichenen Produkte festlegen
Ein ChatGPT-Arbeitsraum mit erlaubten Apps ist ein anderer Prüfgegenstand als eine eigene API-Anwendung. Dasselbe gilt für Gemini: Workspace-Funktionen, Gemini Enterprise und API sind getrennte Wege. Wir wählen für jeden Kandidaten die tatsächlich verfügbare Oberfläche und dokumentieren nötige Konten, Funktionen und Administration. So werden unterschiedliche Produktpakete nicht unter einem Modellnamen vermischt.
Beispiel: ein Management-Briefing aus denselben Unterlagen
Beide Varianten erhalten freigegebene Projektberichte, eine feste Gliederung und denselben Abgabetermin. Das Ergebnis soll Risiken von Fakten trennen, jede wesentliche Aussage belegen und offene Fragen sichtbar lassen. Wir prüfen außerdem, ob die fertige Datei im gewohnten Arbeitsablauf verwendbar ist. Die Bewertung zählt nicht nur Schreibzeit, sondern auch Quellenkontrolle, Formatkorrektur und Übergabe.
Quellennähe gegen zusätzlichen Integrationsaufwand abwägen
Eingebaute Funktionen können Wege innerhalb einer Suite verkürzen. Verbundene Apps können vorhandene Quellen in eine andere Arbeitsoberfläche bringen. In beiden Fällen bleiben Zugriffsrolle, Freigaben und Formatabdeckung entscheidend. Wir testen die häufigste Aufgabe in ihrer normalen Oberfläche und zusätzlich einen schwierigen Fall mit widersprüchlichen oder fehlenden Angaben. Nur so wird der praktische Unterschied sichtbar.
Datenregeln nicht vom Markennamen ableiten
Der Vergleich hält fest, welche Oberfläche Informationen verarbeitet und ob zusätzliche Verbindungen beteiligt sind. Google beschreibt unterschiedliche Verläufe und Aufbewahrung je Workspace-Dienst. Bei ChatGPT-Verbindungen gehören verwendete Identität und organisatorische App-Freigabe zur Prüfung. Eine passende Unternehmensvereinbarung für einen Dienst ist keine automatische Freigabe aller angeschlossenen Systeme.
Den nächsten Ausbau an einer belegten Verbesserung festmachen
Das Ergebnisblatt nennt den empfohlenen Weg, seine Voraussetzungen und die verbleibende Nacharbeit. Auch ein geteilter Einsatz kann sinnvoll sein, wenn die Aufgaben klar abgegrenzt sind und kein unnötiger Datenwechsel entsteht. Im KI-Systemcheck legen wir den ersten Pilot so fest, dass nach der Auswertung eine Entscheidung möglich ist: weiterführen, gezielt anpassen oder beenden.
Entscheidungsmatrix
| Prüffrage | ChatGPT | Gemini |
|---|---|---|
| Konkreter Zugang | Verfügbaren Arbeitsraum und erlaubte Apps benennen | Workspace-Funktion, Enterprise oder API benennen |
| Zielartefakt | Datei oder Ergebnis bis zur Übergabe testen | Dasselbe Ergebnis in der gewählten Oberfläche testen |
| Datenzugriff | Verbundene Identität und Berechtigungen prüfen | Feature-Zugang und genutzte Quellen prüfen |
| Gesamtaufwand | Einrichtung, Bearbeitung, Review und Betrieb | Dieselben Aufwandskategorien erfassen |
Nachvollziehbar bleiben
Primärquellen
- OpenAI: Plugin controlsQuellenstand:
- Google: Gemini Enterprise access and termsQuellenstand:
- Google: Get started with the Gemini APIQuellenstand:
- Google: Manage access to Gemini features in Workspace servicesQuellenstand:
- Google: Research and analysis with Gemini in DriveQuellenstand:
- Google: Generative AI in Google Workspace Privacy HubQuellenstand:
