Vergleichskriterien festlegen
Der Arbeitsauftrag lautet, Use Cases nach Wert und Umsetzbarkeit statt Lautstärke zu priorisieren. Dafür werden Zweck, Owner und zulässiger Betriebsrahmen vor dem ersten Test festgelegt.
Für die fachliche Prüfung werden folgende Punkte dokumentiert: Wert, Klarheit, Daten, Governance und Ownership. Annahmen und fehlende Informationen bleiben im Ergebnis sichtbar.
Mit derselben Aufgabe vergleichen
- Für jeden Use Case den erwarteten Wert und den konkreten Arbeitsprozess beschreiben.
- Klarheit, Datenverfügbarkeit, Governance und Ownership anhand derselben Kriterien bewerten.
- Einzelbewertungen begründen und Unsicherheit oder fehlende Informationen sichtbar markieren.
- Einen Pilot priorisieren und dessen offene Voraussetzungen unabhängig vom Score prüfen.
Die Auswahl nachvollziehbar begründen
Für jeden verglichenen Use Case liegt dieselbe Bewertungsgrundlage mit begründeten Einzelwerten und einem benannten Owner vor. Die Pilotentscheidung nennt zusätzlich offene Voraussetzungen und erforderliche Freigaben.
Zu vermeiden: einen hohen Score als automatische Freigabe zu lesen. Ein hoher Gesamtwert kann eine ungeklärte Datenlage, fehlende Governance oder fehlende Verantwortung nicht automatisch aufheben.
Entscheidungsmatrix
| Prüfpunkt | Weiter, wenn | Stoppen, wenn |
|---|---|---|
| Vergleichsgrundlage | Dokumentiert: Wert, Klarheit, Daten, Governance und Ownership. | Scope, Daten oder Verantwortung sind noch ungeklärt. |
| Aufgabentest | Für jeden verglichenen Use Case liegt dieselbe Bewertungsgrundlage mit begründeten Einzelwerten und einem benannten Owner vor. Die Pilotentscheidung nennt zusätzlich offene Voraussetzungen und erforderliche Freigaben. | Es liegt nur eine unbewertete Demo ohne Abnahmenachweis vor. |
| Entscheidungsgrenze | Owner, Freigabe, Ersatzweg und nächster Prüftermin sind festgelegt. | Zu vermeiden: einen hohen Score als automatische Freigabe zu lesen. Ein hoher Gesamtwert kann eine ungeklärte Datenlage, fehlende Governance oder fehlende Verantwortung nicht automatisch aufheben. |
Nachvollziehbar bleiben
Primärquellen
- NIST: AI Risk Management Framework coreQuellenstand:
- FinOps Foundation: Unit economicsQuellenstand:
