Den Ablauf mit Ein- und Ausgang beschreiben
Der Arbeitsauftrag lautet, typische Architektur- und Betriebsfehler vor dem Pilot zu erkennen. Dafür werden Zweck, Owner und zulässiger Betriebsrahmen vor dem ersten Test festgelegt.
Für die fachliche Prüfung werden folgende Punkte dokumentiert: Prozessklarheit, Datenqualität, Idempotenz, Freigabe und Monitoring. Annahmen und fehlende Informationen bleiben im Ergebnis sichtbar.
Einen kontrollierten Pilot durchführen
- Den Prozess mit eindeutigen Ein- und Ausgaben beschreiben und die Datenqualität am Beispiel prüfen.
- Wiederholungen und doppelte Eingänge auf mögliche Mehrfachwirkung untersuchen.
- Eine fehlende oder verweigerte Freigabe testen und den manuellen Ersatzweg prüfen.
- Einen Fehler auslösen und prüfen, ob Monitoring und zuständige Person ihn nachvollziehbar erkennen.
Ergebnis und Fehlerweg prüfen
Die Pilotprüfung enthält je einen konkreten Nachweis für eindeutige Eingaben, ausreichende Datenqualität, sichere Wiederholung, wirksame Freigabe und erkennbare Fehler. Offene Lücken erhalten einen Owner.
Zu vermeiden: einen beeindruckenden Demoablauf mit Produktionsreife gleichzusetzen. Ein einziges erfolgreiches Demo-Beispiel belegt nicht, dass schlechte Daten, doppelte Ausführung oder fehlende Freigabe im Betrieb beherrscht werden.
Entscheidungsmatrix
| Prüfpunkt | Weiter, wenn | Stoppen, wenn |
|---|---|---|
| Auftragsgrenze | Dokumentiert: Prozessklarheit, Datenqualität, Idempotenz, Freigabe und Monitoring. | Scope, Daten oder Verantwortung sind noch ungeklärt. |
| Ablaufnachweis | Die Pilotprüfung enthält je einen konkreten Nachweis für eindeutige Eingaben, ausreichende Datenqualität, sichere Wiederholung, wirksame Freigabe und erkennbare Fehler. Offene Lücken erhalten einen Owner. | Es liegt nur eine unbewertete Demo ohne Abnahmenachweis vor. |
| Kontrolle im Betrieb | Owner, Freigabe, Ersatzweg und nächster Prüftermin sind festgelegt. | Zu vermeiden: einen beeindruckenden Demoablauf mit Produktionsreife gleichzusetzen. Ein einziges erfolgreiches Demo-Beispiel belegt nicht, dass schlechte Daten, doppelte Ausführung oder fehlende Freigabe im Betrieb beherrscht werden. |
Nachvollziehbar bleiben
Primärquellen
- NIST: AI Risk Management Framework coreQuellenstand:
- n8n: Production AI Playbook — Human OversightQuellenstand:
