Welche Namen sind belegt?
OpenAI beschreibt Sol als Modell für komplexe professionelle Arbeit; der API-Alias gpt-5.6 verweist auf Sol. Terra wird als Balance von Leistungsfähigkeit und Kosten eingeordnet, Luna für kostensensitive Aufgaben mit hohem Volumen. Ein OpenAI-Modell namens „Soul“ konnte in den geprüften offiziellen Quellen nicht bestätigt werden.
Teilen Sie nach Entscheidungstiefe auf
Für eine einfache Eingangssortierung sind eindeutige Kategorien und gute Beispiele besonders wichtig. Für eine Angebotsprüfung müssen dagegen widersprüchliche Anforderungen, Ausnahmen und die Folgen einer falschen Zuordnung erfasst werden. Diese beiden Aufträge brauchen unterschiedliche Qualitätsmaßstäbe, selbst wenn beide dieselben Dokumente verwenden.
Unsere Empfehlung: Trennen Sie routinemäßige Vorbereitung von folgenreichen Entscheidungen. Ein Modell kann Daten vorstrukturieren; Grenzfälle gehen an einen anspruchsvolleren Prüfschritt oder an die zuständige Person. Die Eskalation wird durch Regeln und Stichproben geprüft, nicht durch das Selbstvertrauen der Antwort.
Ein Auswahltest für den Vertrieb
Erstellen Sie eine kleine Sammlung anonymisierter Anfragen: eine vollständige Anfrage, eine mit widersprüchlichem Budget, eine ohne Zuständigkeit und eine außerhalb Ihres Angebots. Lassen Sie jedes Modell dieselben Felder erfassen und eine nächste Handlung vorschlagen. Der Vertrieb bewertet unabhängig, ob die vorgeschlagene Handlung fachlich richtig und tatsächlich ausführbar ist.
- Pflichtfelder vollständig oder ausdrücklich als unbekannt kennzeichnen.
- Keine Zusage zu Preis, Termin oder Leistungsumfang erfinden.
- Falsche Weiterleitungen und nötige manuelle Korrekturen als eigenen Aufwand messen.
Gesamtkosten statt Tokenpreis
Die offizielle Auswahlmethodik gewichtet Qualität zuerst, danach Kosten und Geschwindigkeit. Im Betrieb gehören zu den Kosten außerdem Integration, Wiederholungsversuche, Überwachung und Nacharbeit. Vergleichen Sie daher Kosten je akzeptiertem Ergebnis. Ein Ergebnis zählt erst, wenn es die vorher festgelegten Anforderungen erfüllt.
Aktuelle Herstellerpreise und Tarifgrenzen prüfen Sie zum Beschaffungszeitpunkt. Aus API-Preisen lässt sich kein ChatGPT-Abonnement ableiten. Ebenso beweist ein sichtbarer Modellname in einer Oberfläche nicht, dass dieselben Werkzeuge in einer anderen freigeschaltet sind.
Mit einer begründeten Standardwahl starten
Halten Sie pro Workflow fest: Standardmodell, erlaubte Daten, Abnahmekriterien und Eskalationsweg. Sammeln Sie zunächst die wenigen Fehler, die den Arbeitsalltag wirklich aufhalten, und verbessern Sie daran das Verfahren. Häufig wechselnde Modelle erschweren den Vergleich, wenn gleichzeitig auch Prompts und Quellen verändert werden.
Der KI-Systemcheck hilft, die passende Aufgabenklasse zu bestimmen. Ein anschließender Audit macht daraus einen begrenzten Pilot mit messbarer Entscheidung statt einer pauschalen Modellrangliste.
Nachvollziehbar bleiben
Primärquellen
- GPT-5.6 Sol modelQuellenstand:
- OpenAI model catalogQuellenstand:
- OpenAI model selectionQuellenstand:
- Workspace model availabilityQuellenstand:
